Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM)

Decision Support Model for Selecting Health Tourism Destinations in Indonesia Using IDOCRIW–MARCOS

Asyahri Hadi Nasyuha — 2026-09-30

Indonesia has considerable potential to develop into a leading health tourism hub in Southeast Asia, supported by its expanding network of accredited hospitals, growing pool of medical specialists, and rich tourism assets. However, prospective medical travelers and policymakers still lack a systematic, data-driven instrument for comparing candidate destinations across the many, often conflicting, factors that shape such a decision. This study proposes a hybrid multi-criteria decision-making (MCDM) model that integrates the Integrated Determination of Objective Criteria Weights (IDOCRIW) method with the Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS) method to rank Indonesian cities as health tourism destinations. Ten candidate destinations (Jakarta, Bali, Bandung, Surabaya, Yogyakarta, Medan, Makassar, Semarang, Solo, and Manado) were evaluated against ten criteria covering healthcare quality, cost, accessibility, accommodation, and tourism attractiveness. IDOCRIW, which combines the Criteria Impact LOSS (CILOS) technique with Shannon entropy, was used to derive objective criteria weights, giving the highest importance to accommodation availability (0.171), medical service cost (0.152), and transportation accessibility (0.125). The MARCOS method was then applied to rank the alternatives relative to ideal and anti-ideal solutions. The results show that Jakarta (f(Ki) = 0.699) ranks first, followed by Bali (0.692) and Surabaya (0.683), while Manado (0.610) ranks last. The proposed model offers a replicable decision-support tool for the Ministry of Tourism, hospital associations, and destination-marketing organizations seeking to prioritize investment and promotion strategies for Indonesia's health tourism sector.

Pengembangan Chatbot AI Berbasis Telegram untuk Pencatatan Keuangan UMKM Terintegrasi Google Sheets

Fatima Susiana Rusman — 2026-09-30

Pencatatan keuangan yang masih dilakukan secara manual dapat menimbulkan keterlambatan pencatatan, kesalahan input, dan kesulitan dalam pengelolaan data transaksi pada usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) yang diintegrasikan dengan Telegram dan Google Sheets untuk mendukung pencatatan transaksi keuangan pada UMKM Seafood Pariti. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development melalui tahapan identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan dengan Telegram sebagai antarmuka percakapan, AI sebagai komponen pemrosesan informasi transaksi, dan Google Sheets sebagai media penyimpanan data berbasis cloud. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dengan melibatkan tiga pengguna dan enam skenario pengujian yang mencakup penerimaan pesan, pemrosesan informasi, identifikasi data transaksi, penerusan data, penyimpanan transaksi, dan pengiriman konfirmasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh skenario berhasil dijalankan tanpa kegagalan dengan tingkat keberhasilan pengujian fungsional sebesar 100%. Sistem mampu menerima informasi transaksi melalui Telegram, memproses data, menyimpan hasil pencatatan secara otomatis pada Google Sheets, dan memberikan konfirmasi kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi chatbot AI, aplikasi perpesanan, dan layanan cloud dapat digunakan sebagai alternatif untuk mendukung digitalisasi pencatatan transaksi pada UMKM. Penelitian selanjutnya perlu memperluas jumlah pengguna dan skenario pengujian serta mengevaluasi aspek kemudahan penggunaan, akurasi pemrosesan AI, keamanan data, dan kinerja sistem.

Perancangan Media Simulasi Virtual Tour Pengenalan Universitas Sam Ratulangi Berbasis Roblox Studio

David S. F. Sangian — 2026-09-30

Universitas Sam Ratulangi memiliki berbagai fakultas dan program studi yang dapat menjadi pilihan bagi calon mahasiswa. Informasi mengenai fakultas umumnya diperoleh melalui website, media sosial, maupun penyampaian secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media simulasi pengenalan fakultas Universitas Sam Ratulangi berbasis Roblox Studio yang dapat digunakan secara umum. Media yang dikembangkan menampilkan lingkungan virtual tiga dimensi, khususnya bagian luar gedung fakultas, serta menyediakan informasi mengenai sejarah singkat, visi dan misi, program studi, dan informasi pendukung lainnya. Pengembangan media menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari tahap Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Fitur yang diterapkan meliputi area awal, fitur teleport untuk berpindah antar fakultas, serta tampilan informasi fakultas melalui Graphical User Interface (GUI). Pengujian fungsi dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan evaluasi pengguna dilakukan melalui kuesioner dengan skala Likert terhadap 25 responden dan 11 pernyataan. Hasil evaluasi memperoleh skor 1.177 dari skor maksimum 1.375 dengan persentase sebesar 85,60%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa media yang dikembangkan memperoleh tanggapan positif dari responden dan dapat digunakan sebagai salah satu media untuk mengenalkan fakultas-fakultas Universitas Sam Ratulangi melalui lingkungan virtual berbasis Roblox Studio.

Sistem Pakar Analisis Risiko Keselamatan Kerja Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Khansa Danish Aqeela — 2026-09-30

Keselamatan kerja merupakan aspek penting dalam kegiatan fabrikasi karena berbagai aktivitas kerja memiliki potensi bahaya yang dapat menyebabkan kecelakaan kerja. Proses identifikasi dan analisis risiko yang ada di PT Binder Indonesia masih dilakukan secara manual, sering kali memerlukan waktu yang cukup lama serta bergantung pada ketersediaan pakar K3. Kondisi tersebut dapat menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan tindakan pengendalian risiko. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu proses analisis risiko keselamatan kerja pada area fabrikasi. Metode Forward Chaining digunakan untuk mengidentifikasi risiko berdasarkan aktivitas kerja dan kondisi bahaya yang dipilih pengguna, sedangkan metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap risiko yang teridentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi risiko keselamatan kerja dan memberikan tingkat keyakinan, kategori risiko, serta rekomendasi pengendalian sesuai kondisi yang dipilih pengguna.

Sistem Informasi Penyewaan Alat Camping (Outdoor) Berbasis Web pada Kalasey Outdoor Manado

Miracle Recky Buge — 2026-09-30

Kalasey Outdoor Manado merupakan usaha penyewaan perlengkapan camping yang masih menghadapi kendala dalam pengelolaan proses penyewaan, seperti pengecekan ketersediaan alat secara manual, pencatatan data pelanggan, pencatatan transaksi, pengembalian, pembayaran, dan pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penyewaan alat camping berbasis web pada Kalasey Outdoor Manado. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahap Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dokumentasi, serta studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai basis data, HTML, CSS, JavaScript, untuk tampilan, dan XAMPP sebagai server lokal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki fitur login, registrasi pelanggan, katalog alat, detail alat, transaksi penyewaan, pembayaran, pengembalian, pengelolaan data alat, pengelolaan data pelanggan, dan laporan penyewaan. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa fitur utama sistem berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu Kalasey Outdoor Manado dalam mengelola penyewaan alat camping secara lebih terstruktur, efisien, dan terkomputerisasi.